“倒春寒”用英语怎么说？四月用这些词来拥抱春天！
从春分走向清明，我们迎来了温暖新鲜的四月天。
你或许知道，春分的英文是equinox，这个词其实来自拉丁语aequinoctium，表示白天与黑夜等长，这也就是春分的天文学意义：这一天太阳直射赤道，南北半球昼夜平分，标志着春天的到来。
The word equinox comes from the Latin term aequinoctium, meaning equality between day and night (aequi = equal and noct = night). That is what today is after all: one of the two period of the year when the sun crosses the equator and the days and nights are in equal length all over the earth, marking our spin from winter to spring.
除此之外，正如我们用孟春、阳春、暮春、酣春等词来形容不同的春天，英文里也有许多关于春天的有趣表述。《时代》（Time）杂志为我们总结了在这个艳丽的季节里能用到的一些词汇：
春天的代名词
❶Primaveral: /ˌprɪməˈvɪrəl/ adj. 早春的
这个词源于拉丁语的“初春”，能用来形容初春发生的所有事情。基于这个词，春天也可以被称为“黄金时间”（prime time or prime tide）
❷Vernal: /ˈvɜːn(ə)l/**** adj. 春天的
这个词同样可以用来形容春天发生或出现的一切，来自拉丁语“与春天有关的”。它也可以有很多种变形：
If you vernalize something, you make it spring-like. If something has spring-like qualities, you might note its vernality. And if a friend of yours has a lovely garden growing in the spring, you should probably compliment them on their impressive vernation.
如果你对某物实施春化处理，就是让它看起来像在春天时一样。如果某物有春天般的特质，你可能会注意到它的春日特性。如果你的一个朋友有一个可爱的花园在春日里充满生机，你或许应该赞美这令人印象深刻的春天。
图源：电影《春天的故事》
春天的不同阶段
❶Mud-time:**** n. 泥泞期
在美国东北部，这个词常用于形容初春地面的冰雪完全融化前，满地泥泞的时期。1902年的一份美国报纸写道：“春天一来，人们就把旧鞋子拿出来修修补补，以便在泥泞期穿着。”
In the Northeast, the straightforwardly named mud time is the period of early spring before the ground is completely thawed and there is much mud. "As soon as spring opens, the people trot out their old shoes," wrote the New Hampshire Portsmouth Herald in 1902, "and have them patched up to wear through mud time."
图源：视觉中国
❷Month-brother: n. 兄弟月
在英国诗人杰拉德·曼利·霍普金斯（Gerard Manley Hopkins）的笔下，三月和四月被称作“兄弟月”，因为他们吵闹而暴躁。相比之下，可爱温和的五月则被称为“姐妹月”。
Both March and April are known as "month-brothers," being the rowdier, stormier siblings to lovely May, known as a "month-sister." These names comes from the poetic stylings of Englishman Gerard Manley Hopkins.
❸Blackberry winter: n. 黑莓冬
主要用于美国南部地区，指晚春的一段寒冷天气，或“寒流”。据说，这个词的出现是因为每年黑莓开花后都会出现寒冷天气，而此后的整个夏天美国人都会吃黑莓馅饼。
Used chiefly in the southern regions of America, this refers to a period of cold weather in the late spring, more boringly called a "cold snap". The term is said to come from chilly weather appearing after the blackberry plants have begun to bloom, which Americans will feast on in cobblers throughout summer.
同样描述这段寒冷天气的词包括后冬（after-winter）,黑刺李冬（blackthorn winter）, 山茱萸冬（dogwood winter）和紫荆冬（redbud winter）。
组成春天的元素
❶Cuckoo: n. 杜鹃鸟
布谷鸟被称作“春天的先兆”，因为它们会在四月迁徙回到春暖花开的地方。
These migratory birds are known as the "harbingers of spring," arriving in places like the British Isles in April.
因此，布谷鸟常常作为春天的使者出现，吉卜林（Joseph Rudyard Kilpling）就曾在诗中写道：
布谷鸟，把你的歌带来！
请出示搜查令、法令和传票，
让春天通过吧！
Cuckoo, bring your song here!
Warrant, Act and Summons, please,
For Spring to pass along here!
图源：视觉中国
❷Chelidonian: adj. 和煦的（春风）
这个词指春天的风，来源于希腊语中的“燕子”。据说，当远方的第一只燕子飞来时，就会吹来这一股春风。
This delicious adjective refers to spring winds, and is derived from the Greek word for swallow. Because the Chelidonian winds are said to arise at the first coming of yonder swallows.
❸Pishachi: n. 庇萨奇风
在南亚，春天刮的旋风被称作pishachi。这个词来自梵语，意为“女恶魔”。在非洲，春天里“炎热、干燥而令人窒息的沙风”则被称作simoom，来自阿拉伯语，意为“有毒的风”。
If you happen to be in South Asia this spring and experience a whirlwind, you should tell your friends you are in a pishachi, a word that comes from Sanskrit term for female demon. If you happen to be in Africa and stuck in a "hot, dry, suffocating sand-wind" which sweeps across the deserts at intervals during the spring, you should know that you are in a simoom.
描绘春天的词语远不止这些，古今中外都在这个季节唱起献给青春与生命的歌。
郭沫若译托马斯·纳什（Thomas Nashe）的诗中说：“春，甘美之春，一年之中的尧舜”（Spring, the sweet spring, is the year's pleasant king）。
在这个甜蜜盛放的时节，你会用什么词句来勾勒春天呢？
微软CTO韦青：“何以为人”——智能机器进化过程中人类的灵魂之问！
从《流浪地球2》中令人记忆深刻的MOSS开始，到全网瞩目的ChatGPT登台，再到OpenAI官宣发布GPT4，每一次人工智能的新消息出现，随之而来的都是一波波讨论的热潮，人们对人工智能的关注达到了空前的高度。
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埃隆·马斯克等上千人联名签署公开信，呼吁暂停先进AI训练，称其“对社会和人类构成潜在风险”。
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马云刚回国，就谈到ChatGPT将给教育带来巨大挑战，称这是芯与心的较量。
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大众焦虑的是，人工智能来了，我们要失业了吗？
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也有人坚信，不发展才是最大的不安全，无论是个人、企业，还是一个国家，如果想继续发展，必须拥抱人工智能。
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与其考虑接不接受，不如静下来看看现在的处境，想一想接下来怎么办。
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今天上午，微软（中国）CTO韦青老师再次做客混沌直播间，带来新课——《我与机器：做新“人机时代”大写的人》。韦青老师回到人类视角，进一步探讨人类在AI时代到来后，如何利用机器实现人类进化，挖掘自我优势，做一个与时俱进的、适应复杂变化的人。
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教育会不会被AI颠覆？
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AI时代到来后，企业需要的是什么样的人才？
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AI可以代替程序员工作吗？
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AI时代，什么是人类的未来？
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韦青老师说：“这会是一次思想的重构、再生、重生，之后会有人类信息和知识的再次平权。”
以下为课程笔记：（篇幅所限，本文内容仅为课程十分之一，请前往混沌APP听完整课程！） 授课老师丨韦青 微软中国CTO编辑丨混沌商业研究团队支持丨混沌前沿课
未来已来，不管人类欢迎不欢迎
在这个时代，所有人都会感觉到，世界变化太快了，知识更新太快了，很难跟上。在心理上、行为上、动作上和策略上，我们要怎么应对巨变。每一个工作，每一个工种，每一个步骤，每一个流程，都在被技术所赋能、所改变。
人工智能可以不吃不睡，计算很快，而人类是碳基生命，无法与硅基计算机相比，所以我们一定要找回人的本分。但是很可惜，人有时候并不知道自己的本分。
比如现在很多人认为，AI要代替人了，Chat GPT或GPT4来了，我的工作就没了。实际上大家忽略了最基本的一点，人这种叫智人的动物，在历史的长河中碰到过很多次灭绝的机会，但人类并没有灭绝，因为人有主观能动性。人是一种极度精密的、能够适应复杂性变化的智能生物。
为什么人工智能的出现会带来如此大的争议？有些人知道怎么做，但是决定不这么做，因为觉得这么做不好。当然还有很多人知道它很好，但不知道怎么做。要不要用AI来代替我们的工作流，取决于人的世界观、价值观、知识、经验、能力，所在的族群的文明、文化、关系、特征，这些因素叠加在一起，才有可能得出一个结论——我愿意拥抱最新的科学技术，去学习、去体悟。但是，是代替别人，是为人类造福，还是适可而止？这都有可能。
这扇门已经打开，不管你愿不愿意拥抱它，不管你觉得它好还是坏。我们对它虽然不太了解，但一定要努力学习，努力拥抱，努力实证，批判性地接受，让人类成为它的主人，然后我们人类继续进化，今天人类与机器的教育，这里面其实更重要的是人类的教育。
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AI带来的，是一场新的“文艺复兴”
背景、文化、知识、经验可能令我们有一些自己独特的判断，但只要是判断、是观点，其实都是不客观的。整个帷幕还没完全拉开，这次事件大概率不是工业革命那么简单，我认为这会是一次人类思想和社会价值观的重构、再生、重生，其根本原因是由数字化信息的迅速生成与流通所造成的。正如麦克卢汉和鲍德里亚那一代思想家在数字信息革命的初期就预见的，人类社会信息经数字化后，机器开始深度介入信息的生成与传播，形成新一轮信息革命，产生了人类知识的再次平权。
过去几百年人类历史的发展，还是源于上一次信息自由流通造成的知识平权，上一轮是以文艺复兴（Renaissance）为代表。Renaissance本意是重生（Rebirth），其中文翻译表面上跟文艺有关系，但实际上不是简单的文艺重生，而是一次以人为本的人性再生、重生。文艺复兴的兴起与古登堡印刷术的流行有深刻关联，古登堡印刷机使得各种人类知识得以大规模传播，当时的社会现象与现在的情况有很多相似之处，我认为这就是因信息流通而造成的知识再一次平权。
在文艺复兴之前，整个人类社会的所谓对与错，对事物的判断，是由僧侣、国王、贵族来为人们解读的。他们拥有知识，宗教典籍和科学典籍由他们来解读。文艺复兴是人类知识的一次重生，信息的这道门打开了，社会价值观的解读权放开了。科学家、商人、资本家有机会获得以图书为代表的知识，同时他们愿意去学，愿意用批判性思维去思考和学习，他们变成了价值观的描述者和定义者。
我们常常认为现在存在的很多生活方式是必然的，但其实它们原来不是这样，而是被重新解读过，那么我们是否要对真与假、虚与实进行重新定义？基于过去这几百年的教育体制，我们真的以为原本就有一门学科叫数学，有一门学科叫物理，有一门学科叫化学，有一门学科叫哲学……所有学科分得很细，我们其实忽略了无论是中国古人讲的六艺，还是古希腊的博雅教育，都是首先教会人们怎样做人。打好坚实的做人基础，再向上一步一步通过学习与实践获得各种技艺。今天所有关于人工智能、机器学习、新的机器时代的问题，都在挑战我们作为人去探究人的本性的问题。
理解机器才能控制机器
加法、减法、乘法、除法，构成了机器时代所有计算的最底层的架构，它们就是构建现代机器大厦的沙子、水泥和钢筋。以乘法为例，据统计，人类发明过二十多种乘法的方式，截止到2019年，还有数学家发明出专门针对大数乘法优化的新方法。这些都是计算的基础，如果我们不理解这些基础，单单看这幢大楼建起来，建成我们原来没有想象过的样子，我们便会很恐惧。
所以要回到第一性原理，去理解这个时代本源上是什么特征：人是怎么回事？计算是怎么回事？计算是怎么实现的？电怎么来的？原子构成的整个万物是怎么回事？我们怎么产生的思想？为什么刚出生的小孩就会哭、会吃奶，吃不着奶就哭、就叫？还有很多东西我们是不知道的，我们最不了解的可能是我们自己。对这些问题我们都要去仔细了解清楚，找回人之为人的信心和方向感。
现在这种技术是会代替掉我们，还是我们完全可以拥抱它，产生出非常伟大的人类的未来？其实这个结论和决定权都在我们自己手上。
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教育是否会被ChatGPT颠覆？
人类大脑的记忆力是靠碳基生命神经元的连接，从轴突传到树突，这种神经信号的形成是一种电化学反应，是依靠钠、钾、钙离子的离子反应，是细胞膜之间的穿透，而硅基完全是导体或半导体中的电子流动。如果我们不重复学习，关于记忆的那种神经连接就会断开。机器记忆或连接的性质和人类不一样，一旦是0和1，就是0和1，除非用电力再将其擦除。
这使我们发自内心默认，所有记忆力特别好、出口成章、侃侃而谈的人都很厉害，只要有知识就很厉害，其实我们可能高估了人类知识的难度或价值。未来几十年，我们的孩子以什么样的能力找到一个什么样的工作，是会利用机器的能力让他找到一份工作，还是拿到一个学历让他找到一份工作，这都已经是很现实的问题。
如果还对记忆力、死记硬背的东西和一些头衔紧抓不放，我们有可能越来越没有市场价值，这是一个已经或者说正在发生的现象。
抄写和背诵全是机器擅长的，我们为什么不让它抄。如果老师总是出一些机器很擅长的问题、课题，而不去进步和进化，去出一些机器抄不到的问题。这样说来是机器太强了还是老师落后了？
如果从用人单位的角度来看，教育可能需要进入到一个全面开卷考试的时代，因为纯粹靠知识记忆形成的能力与机器相比没有竞争优势，人的精力是有限的，人们会担心花了太多精力在“知道”上，结果自己没有足够精力去理解。一个依靠个体大脑能力的人类的知识再全面，也很难与一个随时可以咨询拥有全体人类文明的机器的个体相媲美，这可能是再一次Renaissance，是Rebirth，是重生，结果大概率是整个人类文明范式的彻底改变，之后会有整个思想范式、科学范式和整个工业范式的再次革新，我们进入了一次可能要历时上百年的新一代人类思维的再造。
人类大脑的思维方式是什么？怎么进行判断？人们常常以为自己在学新东西，实际上我们只想学我们想学的，并不听那些不想听的，也不想接受那些不想接受的，但是却自以为很好学，自以为很公平。
现在的机器在向人类所有的动作、所有提供的素材学习，而人类该干什么呢，人类要去干本来就该干的事儿。这些事恰恰不是记忆力有多强，也不是肌肉有多强，人类需要干很灵巧的自我提升的事情。机器的进步让人类自身进化，这已经变成当务之急了。所有行动来源于知道起点，再知道方向。
自知之明就是先知道脚下这片地是什么，我们现在现状什么样，然后大致看到方向之后往前走。
确实，这个变化非常快、非常大。这一轮会思考的机器（Thinking Machine）能力真的很强，但没必要再震撼了。现在远没有到达终点，一切才刚刚开始。
面对这样的情况，接下来我们到底应该干什么？如果不能在这么一个伟大的时代努力拥抱这种变化，可能会错过时代给我们的机会，因此我们需要走出舒适圈。
当有些老师还在讨论，要不要禁止学生用ChatGPT或者人工智能完成作业，有些大学已经明确，非但不禁止，如果期中考试写文章用到ChatGPT还给加分。为什么？因为他们已经看到了未来的样子。
很多年前人们都讲Generation Z，也就是Z世代或者说00后，他们是数字时代原住民。现在出来了阿尔法世代，10后，这批是智能时代的原住民。当阿尔法世代成为主流，也就再有七八年，这一代孩子进入职场，他们所有的存在，肯定都是电子的、数字的，同时也是智能的。
当人工智能出现的时候，你只要能够知道你的问题，说出来，它就写出来了。在这种机器能力下，人的价值何在，人没有价值了吗？当然有价值，但我们认为的价值可能恰恰不是真正的价值，我们不认为的价值恰恰是被过去上百年的教育给掩盖了的人的真正价值。现在全球各地都在推博雅教育、本源性的教育、通识教育，通识教育、博雅教育探究的可能就是人之为人的本质性的能力。反而只要可以被识别为可重复模式的动作、流程、能力，就会被机器代替掉。
我们经常误认为我们的能力没有模式，当知道我们怎么做决策的时候，才能知道哪些决策本来就是模式，然后再想想哪些能力不可能被识别成模式，这个答案目前其实还是未知的。这才是人类是不是有未来的一个很重要的核心要义，就是我们的思维和行为，哪些是可以不依赖固有模式，而是像大航海、大发现那样，探索破圈是人类需要保留的。
人类的终局是回到智慧生活
有人能把圆周率π背到1000位，现在机器能背到10万位，人还要不要花那么多时间去背到1000位，可能就不要了。但是你要做什么？你能不能再去想一下，为什么π是这个值。我们知道几何的几个基本定律，在不同的几何空间有不同的公理，实际上有很多领域还没人去想，那些是不是我们的价值？
对于怎么进化，现在还没有结论，所以要先拥抱，要先学习。人类从前以为自己的知识很值钱，但是在以后，知识需要以人的智慧表达出来。知识是死的，人类通过主观能动性利用知识经实践后产生智慧，再形成新的知识。整个社会上不断出现能够被机器学习的、由人类智慧提供的新的知识，知识要被利用起来，机器不断地学，不断地提炼，不断地沉淀，这样社会的发展就是良性的。否则，如果人不能升级到上面智慧的层面，而是在智慧之下不断地卷，这种知识只会越来越萎缩，没有发展空间。
由于人类社会的本质是时间之箭，结论是我们只能看着后视镜开车。因为根本不知道下一秒会发生什么事，所以我们才有那么多的历史总结。
机器恰好可以帮人们把当时的状态、随时随地的状态提取出来，通过传感器、物联网、通信网络将其感知出来，让人们知道。机器也不能让我们朝前看，但起码能帮我们随时知道当时发生了什么事，给我们提出建议来，这就已经是个不得了的进步了。
我们要明白，只能靠后视镜开车是很危险的。现在都已经进入无人区了，我们需要具备新的能力，这个新的能力恰恰是可以靠机器来完成的。
基于人类大脑的神经元和构成，我们会受很多经验、知识、基因的影响，人类其实是一种很主观的动物，但这不是坏事。在非洲大草原上，当我们听到远处一声狮子叫，或者看到一只黄色的动物在模模糊糊跑动的时候，这种主观性让我们第一反应就是赶紧跑。
人是这样一种构成，只能感到相对信号，人类感觉器官的特点造成人类没法感觉到绝对信号，再加上我们的认知中有很多偏见。在日常生活、工作和学习中，当我们听到关于人工智能的消息，为了使各种消息符合我们的固有认知，往往会自动依据过去的经验补足很多画面，补足很多结论，这也是格式塔效应的一种体现。人类很难活在一个没有逻辑链的生活空间，所以一定要让它有意义、有价值，没有逻辑就要补足逻辑，人很难接受没有相关性的现象。
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我们的感知能力是相对的，认知也是不完备的，也正因如此，我们都以为自己很客观，其实人是很主观的。不同人对事实和观点的认知和理解是不同的，并且经常会产生很多纠纷、争论、辩论，甚至激化到要用武力的方式去解决。
人以碳水化合物为基础的，同时也依靠电，靠钠离子、钾离子、钙离子传输和发生电化学反应，跟电脑不同的是，我们知道自己的不足，主动让计算机帮助我们弥补不足，这些又能让我们对“机器要代替人”有一个新的层面的认知，那就是机器恰恰要代替的是我们不擅长的那部分。
我们是靠一个还未进化的原始脑、情感脑和一部分理智脑活到了今天，机器也在慢慢进化，它可以帮我们的理智脑更加强大，使我们的原始脑和情感脑理性一点、冷静一点，让我们有更多的精力、时间和知识面去进化到更高一层。这种发展其实也是和过去几百年，理性时代、科学时代相吻合的。
但是要注意的是当前理性和科学也走到瓶颈。纯粹靠理性和科学解释不了我们所处的真正环境，哥德尔定律已经证明，我们是没法在这个系统内自证我们的存在和我们的逻辑完备性。
这些都需要人类去探索新的领域，我们要离开上万年进化来的舒适区，在机器能力的辅助下，进入到一个对理性脑的继续开发，以及对人类心智灵性开发的新时代。
原来由于机器能力不够，我们花了大量的精力和脑力用在记忆和对记忆的应用。现在我们还是需要有记忆，但是可以让机器负担一些责任，使我们剩余的能量、剩余的时间和兴趣可以扩展，进入到下一个领域。
人→利用工具→依照流程→把事做了
有个非常出名的OODA环，告诉我们要先去感知周围的环境，然后做出判断，从人的决策和感知的体系来讲，有些人经常说“我们要在认知层面怎样怎样”，但实际上我们的感知和认知阶段都会产生偏差，会把外界的信号给错误解读，导致后面所有决策和行动产生很大偏差。
这一轮的机器恰恰要帮我们，在感知和认知这个环节中间，提醒我们的感知、认知是否有偏差，而不是代替我们的认知，同时，它能够通过后续的快速迭代和行动来告诉我们，我们产生的决策和行动是符合周围环境需求的。
另一个博大精深的模型是Cynefin 框架，去年欧盟在探讨人类应对复杂性时代挑战的问题时，利用这个理论写了一篇论文，题为《应对危机时代的复杂性（和混沌现象）》（Managing complexity(and chaos) in times of crisis）。其基本观点是，进入到一个复杂性时代，会存在几个象限。
图片来源于混沌经典好课：《领导力进阶：迈向复杂世界的心智成长》
人类比较习惯处在一个变化不大的时代；然后是繁杂的、有些不一样、不能完全照搬、但还是可以有一些公式的时代；到完全复杂的时代，这时会有全新的需要，要有探究（Probe），也就是不断去探知世界，做出新的认知；而完全混沌的时代没有任何规律可循，方法是先行动，再感知和响应。
总之，人为了更好地生存，可以在定态、动态、未知态和完全新态之间转换，来提高自己应对复杂性时代的能力。
我们把这套理论嫁接到OODA环里，再来分析一下现在我们面临的情况。时代变了，我们应该怎么办？每个人都是在根据自己的文化背景、知识储备、生活的现状和过去的经历，在这个基础上得出我们各自的结论，这就是OODA环和Cynefin框架的应用效果。作为一个实证者，作为一个工程师，面对现状，我的理解是要遵循这个环路，不断地去探究、验证、改变模型，再去验证，再去改变，永远不断地循环迭代下去。Cynefin框架与OODA理论相结合，就是应对复杂性时代的一个比较灵活、又有一些章法的方法。
我们的决策机制受什么影响？机器是概率机器人，最不幸的是我们把自己活成了一个概率机器，活成了随大流。你是想活成一个大概率的机器，还是活出一个丰富的人生？机器会迫使你想这些问题。也就是说，其实机器这种进步，恰恰要解决的是人类自知之明（Know Yourself）的问题。
成为一个善用机器的智人
这场改革根本没有结束，才刚刚开始。拥抱变化，又别过早下结论，但是要行动。要确立一个明确的目标，但千万别再追逐词汇了，我们已经吃够了以词汇的先进性来决定技术先进性的苦头。了解到机器以数据为食，就知道我们是不是有优质的、高效的数据，是不是有优质、高效数据所表征的高效的知识，这是一个永恒的命题。所以因果关系要搞清楚，技术的问题还是要靠思想去解决，不能只靠技术解决。
无论面对哪种人工智能，我们坚持的都应当是以人为本，再智能的机器也是工具。当然工具是要能够被人所使用，工具是人创造的，人不行，再好的机器也没用，我们需要思考的是能不能成为一个善用机器的智人。人类社会本质上就是人利用工具，依靠流程把事儿给做了，全面的自动化，全面的智能化，让人能站着把钱给赚了。现在对于这世界上的所有人、所有的文明、所有的国家来说，都已经进入了无人区，大家都在摸索，都在探索。
在这个确定性消失的时代，你要确定方向，但千万别确定终点。
我们的价值是思考。但我们到底会不会思考？这其实是一个很大的问题，帕斯卡尔有这么一句名言，我们就是因为会思考才生存的。
我们曾经以为我们能够背下来、能够记下来就是思考，我们以为这就是人的价值。很可惜那不是人的价值，那是机器的价值。经过这一两百年的工业革命，让我们每个人都变成一个社会的小螺丝钉，我们不需要想，不需要思考，做就行了，今后这种状态将会面临巨大的挑战。
我们能做些什么呢？很早以前古人就曾告诉我们，格物致知，诚意正心，修身齐家治国平天下。随着科技进步，我们一下被卷到了一个全新的知识时代，我们也一直在拼命地学习，但基本上都是基于一种工具型、效用型知识的学习。我们在人类本源、人性上花的精力越来越少，比方说现在开春了，大家还记不记得今年开春那个地上的小草刚刚发芽是什么时候？我们有没有关注到那个美妙的时刻？我们还能不能体会到那种大地回春的生机勃勃？这种因为春暖花开而带来的喜悦，是一种机器不具备，只有人才拥有的人性。
如何充分发挥碳基生命的特点，去追求一种人性和灵性的生活方式，这一代机器的进步恰恰带来了一个很好的机会，很可能帮我们开辟一个美好的明天。
但是，要想实现这个目标，需要我们每个人的改变……
别做那个，累死的好人
通常我们都会希望，自己的能力越来越强。
因为，这意味着我们，应对困难更从容，活得也更轻松。
可在生活中，却有这样一类人——他们有能力，干活多，但活得累。
他们在做好自己的同时，会出于好心去帮帮身边的人。 但结果：越帮忙、活越多，最后变得事情根本做不完。 尽管心里面也想要休息，可就是停不下来。 慢慢地，把自己的身心都掏空。 俗话说能者多劳，但很多时候，现实却变成了：能者“过劳”。
“我很累，但不得不干” 咨询里，小舞（化名）瘫坐在沙发上，表示自己要崩溃了。 她与丈夫共同经营一家杂货店。 白天，她是老板娘，采购、财务、宣传都是她主要来负责，平时店员遇到各种问题，都会请示她。 无论店里生意再忙，只要有小舞在，就一定能协调得过来。 晚上回到家，孩子作业不懂，或是家里有东西坏了要维修或买新的，这些琐事也都是她去跟进。 小舞能力极强，并且行事谨慎细致，极少出错。 有她在，大家遇到什么事都不用慌。 可在最近，她却开始感到力不从心。 她发现，自己情绪经常处于崩溃边缘，脾气变大、也变急了。 比如，当店员把货物放错了位置、老公晚了10分钟发给她店铺的流水，或是孩子又在同样的题目里错了两次...... 但凡身边的人出了一点差错，或是慢了半拍，她都会大发雷霆。 稍微冷静下来，她又立马就意识到这样不好，陷入自责之中。 与此同时，她也发现自己开始频频出错，注意力也不如以往那么集中了，常常工作了半天，就已经感到疲惫不堪。 这一切，都让她苦恼不已。 显然，小舞的情绪波动和工作不集中，都是身体发出的信号—— 这场超负荷的“长跑”，已经快把她榨干了。 我问她：“你的老公和店员，工作量也像你这么大吗？” 小舞表示不是，她自己是最忙的那个人，其他人甚至有些工作量都不饱和。 “那有没考虑让他们多分担一些呢？” 说到这，小舞深深地叹了一口气。 “我也希望这样，可不放心呀！像我老公，即使我盯着他做，也还是经常捅娄子，如果放手不管，那根本无法想象会乱成啥样！” 小舞原本的计划是，先手把手教会大家，自己就可以轻松些，少管点。 可现实是，她已经教了无数遍，可大家还是经常出错。 “我也想休息，可不干不行呀！”小舞无奈道。
弱者习惯「缺位」能者擅长「补位」 小舞所处的困境，是典型的「能者过劳」。 生活中，我们也可以在身边发现类似的情况—— 工作上，和同事合作完成项目，遇上猪队友，结果有能力的人默默包办了一切。 家庭里，妈妈带孩子得心应手，爸爸则一窍不通，最后成了都是妈妈全程带娃。 这种情况让人十分郁闷且恼火。 「能者」活得就像晚年的诸葛亮，一身才华横溢，对做事有着高标准。但由于常常放心不下，对事情亲力亲为，鞠躬尽瘁，渐渐把自己消耗到油尽灯枯。 然后看着眼前那一个个扶不起的「阿斗」，气不打一处来。 导致这一切的原因是什么呢？ 那是因为，在人际关系的「系统」中，存在着「缺位-补位」的现象。 一个家庭、一家店铺、一间宿舍，这些由多个人组成的小团体，都可以称为一个小系统。 举个例子。 上学时，经常会发生这样的状况—— 原本宿舍4个人，大家商量好每周搞一次卫生，4人轮流完成。 然而，A、B、C三位同学都比较懒，在轮到自己搞卫生的时候，打扫得不干净，或是怠慢，没完成原来职责内的工作，这就是**「缺位」。 这时，D同学十分爱干净，也擅长打扫，发现舍友，他看不下去，上前把卫生搞干净，做了自己分外的事情，这就是「补位」**。 久而久之，就变成了D同学全盘负责了宿舍的卫生。 在现实中，「缺位」和「补位」会互为先后。 一种是先发生「缺位」，然后再有人「补位」。 像搞卫生的例子，就是如此。 另一种，就是先「补位」，再「缺位」的。 比如像小舞，她对事情要求多且高，看到别人做的不到位，她会主动上去帮忙完善。 因为她主动上去补位了，所以身边的人，就能够放心地缺位了。 久而久之，旁人心底也会滋生一种懈怠心理：我做的好不好都不要紧，反正最终有人（小舞）会兜底，出了错也没关系。 这样的想法虽然不仗义，不过也是很多人身上难免会有的惰性。 与此同时，双方在心态上也会产生变化—— 有能力的补位者，会产生恨铁不成钢的焦虑，也越来越不放心： 我都帮忙这么多了，为什么你就不能主动多做些呢？就不能让我省省心吗？ 而能力不足的缺位者，则会感到对方是在故意找茬，会变得不耐烦，也会对做事产生抵触： 稍没做好你又挑三拣四！你那么厉害，自己上不就行了吗？为什么还要让我来做！ 补位者一焦虑，又忍不住多做，缺位者一抵触，又会多出差错。 双方这样的心理，会让事态进一步加剧，陷入恶性循环。 那么，该怎么办呢？
让问题发生，让对方成长
在一个系统里，光靠一个能人活成顶梁柱，是无法维持长远的，必须要大家都出一份力才行。 这意味着—— 补位的人，要少做些，退回自己原来的责任范围里。 缺位的人，则要多做些，要学会把自己责任范围内的事情做好。 说起来容易，不过做起来很有难度。 因为，习惯补位的有能力者，这时会冒出很多担忧。 像小舞，她虽然理智上认可我说的话，可心里依然会不安—— “我不管的话，一定会出乱子的呀！“教了这么久都学不会，不教的话，岂不更学不会？” 这里，补位者需要在心态上做3个调整： ▶▷① 认识到：出问题，是迟早的事 小舞担心自己一旦不管，老公他们就会出问题。 确实，这事100%会发生。 不过，即使她去管，也终有一天会累垮，到那时，也还是会出乱子。 只要系统里存在着严重的「缺位-补位」失衡，那么出现混乱就是迟早的事。 那不如让混乱早点到来，让缺位者早点面对问题。 ▶▷② 让问题发生，缺位者才可能成长 补位者需要意识到： 并不是等对方有能力了，再去放手。而是要先放手，对方才能提升能力。 缺位者（如小舞老公）一直烂泥扶不上墙，一部分原因也在于补位者（小舞）在过度干预，替老公承担了他的责任。 比如，当老公做事出了篓子，小舞也会提前察觉，并采取紧急措施，把风险防范住。 这样虽好，但老公也不需要为自己的工作过失而负责了，事后也不会有反思和调整。 所以，无论教多少遍，只要老公潜意识知道小舞在关键时刻一定会兜底，那么他就不会全力以赴，也不会想办法去成长。 因此，小舞要先学会不管，允许出乱子，允许问题发生，让他们不得不在混乱中去摸索。 ▶▷③ 去相信对方 这或许是最难的一点。 你是否相信对方，即使嘴上不说，但ta一定是能感觉到的。 尽管小舞嘴上说希望老公变得更有能力，希望他帮到更多忙。 但她不断地干预、去帮忙兜底，这行为背后，其实充斥着对对方的不信任。 这是一种消极的暗示，对方也会潜移默化地认为“我是没能力办好的”，所以每次做事都是马马虎虎。 而「相信」，则是改变的前提。 曾经我在毕业后的第一份工作里，遇到一个“心很大”的老板。 他很相信我，很多高难度的工作，都甩手全盘让我负责。 这种相信，并不是指“相信我一做就能成功”，而是—— 相信我即使第一次失败，也有能力扛过来； 相信我经过摸爬滚打、反反复复试错之后，最终总能把事情做得比原来更好。 这份信任让我成长了不少。 这也是一种正面的暗示——让我也渐渐相信，自己是有能力的，所以即使遇到困难，我也会坚持去想办法。 毕竟，每个人的能力，都是在磕磕碰碰成长起来的。 以上，是从理性层面，给到补位者（小舞）的建议。 而从情感的角度来看，补位者之所以一直活得操劳，是因为ta们习惯把责任放到第一位，而忽略了自己的感受。
一生要强的「补位者」请活得“脆弱点” 你会发现，补位者总是在考虑大局，逼着自己变得更坚强、更有能力。 却常常忘了心疼自己—— 忘了自己也是血肉之躯，会疼、会累、会受伤、会脆弱。 停止补位的关键，在于意识到这一点，学会把自己的脆弱“活出来”。 小舞就是如此。 后来一次，小舞妈妈生病（小病），小舞借故请了半个月的假，回老家探望。 换作以往，她回去3天就够了，但这次，她决定好好让自己休息一番。 果不其然，没过几天，老公就打电话说店里和家里一团糟。 小舞（稍作故意地）有气无力地说：“哎呀，那怎么办呢？我这边也好多事，你想想办法吧，只能靠你啦！” 她开始试着以这种「脆弱」的状态，和老公沟通着。 半个月回去后，店里虽然变乱，但还不至于完全垮下来。 因为在混乱出现时，老公和店员不得不想办法「补位」，大家也通过这次经历，获得了一小步的成长。 当补位者开始承认和流露脆弱，这会促使原本失衡的关系发生变化—— 补位者（小舞）的情绪得到缓解： 因为意识到，即使对方没做好，那也是对方要想办法的，自己不必去操心，自然就轻松了。 缺位者（老公）变得更愿承担责任： 补位者流露脆弱，缺位者便不再感受到「居高临下」的压力，而是感受到补位者的「求助」，所以，做起事来，也更能获得价值感。 就这样，小舞慢慢退回到原来的责任范围里，可以更省心轻松的过日子了。 写在最后 最后，改变原来失衡的关系，是一件艰辛的事情。 如果你是有能力的人，那么要多提醒自己，不要习惯性去补位。 如果你正处于失衡的关系里，可以用前面的方法，慢慢去改变。 不过，若是遇到失衡极其严重的关系，让你身心受到严重煎熬，并且在多番沟通后，对方也毫不在乎。 那么，不妨问问自己：这段关系是否值得维持下去？ 因为，一位真正的「能者」，在照顾别人之前，更需要有能力照顾好自己。 END
点亮**「在看」**，允许自己退下，相信别人会成长。
今起，华为进入孟晚舟时刻！ 坚定，从容。
2023年3月31日下午，在华为2022年度报告发布会上，身着一袭黑色的华为首席财务官、行将出任公司当值轮值董事长的孟晚舟女士，在会场中央有条不紊讲述着华为过去的一年——数字并不是那么好看，365天的“战事”，让生意变得有些沉重。
但讲台上的孟晚舟依然很平静：“对于我们而言，有压力，但更有信心。”毕竟，向死而生，华为过去是这样，未来也依然会这样。
今天，2023年4月1日，孟晚舟正式当值华为轮值董事长一职。
个人案件画上句号，轮值不是个人接班
发布会上，华为公司首席财务官孟晚舟在回答记者关于其到国外出差、支撑公司全球业务是否受影响的提问时表示：“随着法官批准检方的撤诉申请，我的个人案件已经画上了一个句号。”
她表示：“华为服务了全球170多个国家，我们的每一位员工都会根据工作的需要以及工作的计划来安排全球旅行和出差。我和我的团队都会在工作中忠实履职，服务于我们的业务，服务于我们的客户。”
除此之外，孟晚舟还被问及如何看待近一年间身份的转变。外界质疑，这是孟晚舟要“接班”华为的前兆。
孟晚舟对此表示，“华为是体制的接班，不是个人的接班。公司一直是在集体的领导下前行的。公司不会把公司的命运寄托在个人身上。”她还表示，“我和其他两位轮值董事长是一样的，我们的工作都会受到常务董事会的监督。”
她还表示，为了更好地履行轮值董事长及其他日常工作，她近一年进行了许多学习，包括深入一线，“深刻理解客户需求，共同寻找解决方案，为客户打造数字转型方案。”她还引用了一句古诗“知不足而后进，望山远而力行”，表示她还会不断努力。
“如果要用一个词来形容的话，我想今年的主题词应该是信心。只要我们持续奋斗，永不言败，我相信我们付出的每一份努力，我们所经过的每一束光阴都不会浪费，我们不一定能够成功，但是我们向死而生，怎么能够不成仁。”
2022年华为营收6423亿元，与上年基本持平
华为发布的2022年年度报告显示，华为整体经营稳健，实现全球销售收入6423亿元人民币，与前年（6368亿元）相比微增超50亿元；净利润356亿元人民币，同比下滑68.7%；经营活动现金流178亿元，同比下滑70.2%。值得一提的是，受多轮制裁影响，华为2021年总收入出现两位数以上的下滑。但仅仅过了一年，华为就基本实现“止跌”。
孟晚舟指出，2022年华为经营依然面临较大压力，总体而言，经营业绩符合预期。“2022年末，华为的资产负债率为58.9%，净现金余额1763亿元人民币，近万亿的总资产规模中，现金、短期投资、运营资产等高流动性资产构成了资产的主体部分，财务状况持续稳健，具有较强的韧性与弹性。”
华为轮值董事长徐直军表示，2022年在继续深耕ICT基础设施和终端业务的基础上，华为还围绕云、数字能源、智能汽车解决方案领域开辟新“水源”。数字能源业务营收508亿元，云计算业务营收453亿元，智能汽车业务营收21亿元。相比之下，华为2022年终端业务仅实现2145亿元，同比（2434亿元）进一步下滑。
“2023年及未来几年，我们的战略关键方向是开创增长机会、提升发展韧性、构筑差异化优势、以质取胜，以及确保高质量的业务连续性和产品竞争力。”徐直军指出。
他还表示，尽管外部压力巨大，但华为还将坚持压强式研发投入，以确保高质量的业务连接，提升产品竞争力。2022年，华为研发投入达到1615亿元人民币，占全年收入的25.1%，十年累计投入的研发费用超过9773亿元人民币。
华为将重点发力的领域，包括但不限于供应链（器件替代、单板重构、操作系统等）、开发与制造连续（产品开发工具、PDM、MES等）以及IT系统连续（CRM、ERP等）。
华为不造车，有效期5年
据媒体报道，日前华为内部再次发出关于汽车业务决策公告。公告由华为创始人任正非署名发出，再次强调“华为不造车”，该决策“有效期5年”。
除此之外，任正非还对华为标志在汽车设计上的露出提出了严格要求，包括整车宣传和外观上不能出现华为/HUAWEI的标志，或者用“华为问界”“HUAWEI AITO”这样的字眼宣传。
图源 AITO 汽车官网
一直以来，业内关于“华为造车”的猜测从未停息。鉴于华为曾言不造手机，但后续又入局手机终端领域的先例，不少人猜测华为早晚也会跨界“造车”。
对此，2020年11月，华为创始人任正非签发文件强调“华为不造车”，同时，严厉表示“以后谁再建言造车，干扰公司，可调离岗位，另外寻找岗位”，并在文章底部标明，本文从发文之日起生效，有效期为3年。
如今，三年之期将至，相关舆论再次发酵。
尤其是在3月初，在社交渠道的宣传语中，原先“AITO问界”的字样被改为了“HUAWEI问界”，这被认为是华为进一步主导AITO汽车发展的直接信号。为此，任正非本次再次发文重申“不造车”，并将决策有效性追加至5年。内部人士判断，这也是为了给合作车企“吃一颗定心丸”。4月1日早间，有深圳问界门店员工表示，门店已接到华为方面发的通知，要求4月1日开始拆除所有相关华为字样的宣传物料，而且平时宣传话语中也不能再叫“华为问界”了，但还是可以叫“问界”。
2019年9月，华为正式成立智能汽车解决方案事业部，定位是“提供增量部件”。按照和车企的合作深度，华为汽车业务可以分为三大类，由浅至深分别是提供零部件，如鸿蒙操作系统、域控制器等；模块化的方案供应，例如华为HI方案，代表性合作方有北汽极狐、长安阿维塔、广汽等；而华为与车企绑定最深的则是智选车业务，目前已经和金康新能源合作，推出了金康赛力斯、问界M5、M7等车型，M9车型也已曝光。
英特尔创始人去世，“摩尔定律”光辉闪耀50年
据外媒报道，英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于当地时间3月24日去世，享年94岁。
作为一名科学家，戈登·摩尔提出了影响半导体行业50年的“摩尔定律”，带领芯片晶体管实现数量从几千个到十几亿的跨越。他不仅仅是一名出色的科学家，如他的追求所言，他还在探寻科学精神在商业世界的落地。
于是，在他的职业生涯中，经历了从肖克利实验室“叛逃”到仙童半导体，再到创办英特尔，并带领英特尔从存储芯片的巨头到PC时代的传奇。
英特尔官网发布的讣告
一条小小的摩尔定律，让英特尔成为市值千亿的公司，并驱动着半导体行业的发展。
摩尔定律本质上给半导体行业玩家划定了一条生死线。如果企业不能在18个月内完成一次产品性能的完美升级，将会被行业竞争对手淘汰。
市场的充分竞争，受益的永远是用户。单位面积芯片晶体管数量越多，芯片的计算速度才会越快，叠加在芯片上的功能才能日益丰富，电脑也从只能进行简单运算，并且需要一整个屋子的占地面积，进化到如今能掌上办公、娱乐。
但更重要的是，在摩尔定律的带动下，包括存储芯片在内的半导体价格每年以30%的幅度下降。戈登·摩尔所开启的半导体平价化时代，裹挟着信息时代和当代经济滚滚向前。
《摩尔神话：硅谷数字革命先驱的传奇人生》一书中这么写道：人类的技术史上，硅晶体制造带来的革命性影响，与蒸汽铁路、汽车、飞机比肩。如今的人从没惊叹于半导体史无前例的增长节奏，因为他们对于这种增长早已司空见惯。
戈登·摩尔已逝，半导体所驱动的信息时代永不落幕。他的宝贵遗产——“摩尔定律”的光辉闪烁了五十年，至今光芒依旧。01数度叛逃，“淘气孩子的奇迹”
对于获得化学专业学士学位、又手握物理学博士学位的戈登·摩尔来说，他的追求是，所学能够不止停留在象牙塔，还要发挥出知识相应的价值。
但在他的职业生涯早期，落地路线并不清晰。戈登·摩尔从加利福尼亚大学毕业后的第一个去处，是在约翰斯普金斯大学的应用物理实验室工作，观察的方向是“红外线吸收形状”。
从事基础物理研究的他，彼时收入颇丰。戈登·摩尔将精密计算的习惯也用在了职业生涯思考上：发表一篇论文，一个单词能帮他创造5美元的收入，这让他生活无忧，却十分彷徨。
两个疑问在心中浮现：“谁会读这些文章？政府和公众如何从这些文章中获得相应价值？”于是几年后，戈登·摩尔在收到集成电路发明者威廉·肖克利的邀请后，很快加入了他的半导体实验室。
天才科学家一直是投资机构热捧的对象，但当实验室技术想要落地到商业世界，创业者往往需要补充产品思维、销售能力等等——这并不是理论研究科学家所擅长的。
肖克利尽管是一名伟大的科学家，但是他的实验室在经过多年依旧没有合适的产品推出，管理风格又过于暴躁，于是折戟在泥泞的商业世界中。
**将技术与商业思维结合，是戈登·摩尔在肖克利半导体实验室最大的收获，并且贯穿在他日后的创业生涯中。**在这间实验室，他的另一项意外之喜，是遇到了日后共同创办英特尔的合作伙伴罗伯特·诺伊斯。
1957年，戈登·摩尔以及罗伯特·诺伊斯，还有实验室的另外六位科学家，决定“叛逃”，创办仙童半导体公司。没有人想到，肖克利当时嗤之以鼻的“硅谷八叛徒”，成就了如今的硅基半导体世界。
硅谷八叛徒，图源网络
在仙童半导体公司，摩尔工作的方向是他们在肖克利实验室并不被采纳的尝试——用硅基材料代替锗基材料制造半导体。相比锗基材料，硅基材料更稳定、原材料也更易得。
这家被人们称为“淘气孩子的奇迹”的公司，创造了奇迹。在仙童半导体公司，摩尔等人将硅晶体管用在了IBM公司的电脑存储器上。成立短短十年间，这家公司的营业额已经接近2亿美元。在当时，这是一个天文数字。
不过，1965年摩尔无意间的一项发现，彻底改变了他的命运。他决定再一次“叛逃”。“淘气孩子的奇迹”再次延续。02一条定律，造就的千亿市值公司
1965年第35期《电子》杂志上一篇短篇论文，又一次改变了半导体的历史。
摩尔在文中大胆预测，集成电路上的电子管将会越变越小，因此数量每2年就会翻一倍。随后，他又进一步做出更加精准的预测，将“2年”的表述改为“18个月”。
与摩尔定律相对应的，是谷歌的前CEO埃里克·施密特的反摩尔定律，指出了如果一个IT公司今天和18个月后卖掉同样多的产品，那么他的营业额就要降一半。
这两项定律，为所有的半导体公司制定了正确的研发节奏和思路。
仙童半导体公司的盛况没有持续太久。1968年，在加州一栋破旧的楼房中，摩尔和诺伊斯成立了英特尔公司，依旧延续了硅基存储器的方向。摩尔也尝试将摩尔定律融入到了新公司的商业模式中。
**在摩尔定律的指导下，英特尔找到了一个绝佳的发展模式：**每年都会投入大量的钱用于技术创新，每18个月，这家公司的产品就会有一次颠覆式创新，通过技术创新，公司从市场上收割高额利润，再滚动投入下一次的研发周期。
摩尔深知，只有“自我革命”，才能在激烈的市场中站稳脚步。在“摩尔定律”的驱动下，英特尔从64位双极处理器开始做起，一年之内，推出了256位大容量半导体，18个月内，又推出了更大容量的1KB存储器芯片。
这些芯片的价格更便宜且存储信息量更大，存储的时代从以前熟知的磁带存储，切换至半导体存储。成立短短4年间，英特尔的销售额就超过了2000万美元。
保持摩尔定律并不是英特尔牢不可破的壁垒，存储芯片的竞争向来风起云涌。
存储器芯片市场有着明显的大宗商品特点，终极赛点是存储容量和价格，因此各家产品的差异度不高，市场用户的忠诚度也不高。
存储芯片的巨头宝座在过去数十年的频繁流转也可以证明这一点——从美国到韩国、日本、再到如今美日韩三国鼎立。
存储芯片第一波竞争，序幕是在上世纪八十年代拉开的。在英特尔推出8087芯片之后，日本松下公司很快拿出了一块包含晶体管元件更多、造价更低的芯片。
东亚的存储芯片力量迅速崛起，成为英特尔成立以来最大一次挑战。不过，在摩尔看来，改变恰恰是人生最快乐的事情。
在摩尔的主持下，英特尔做了一项艰难的决定：**将发展重点从存储芯片切换到PC。**这次惊险一跃，日后也被证实是一项极其正确的转型。
从80386处理器开始，英特尔在1987年成功推出比IBM的个人计算机运算速度快数倍的386计算机，到了1993年，英特尔又推出了自己的第五款CPU产品“奔腾”。
此后，“奔腾”CPU和微软的Windows95实现软硬件绑定，Wintel联盟是一道铜墙铁壁。有了微软的支持，英特尔的芯片席卷全球，成为最大的芯片制造商。
“奔腾的芯”，让摩尔主导的英特尔在几十年间，避开了日韩存储芯片的锋芒，专注于引领PC时代的飞速发展。
当然，英特尔的成功并不仅仅是摩尔一个人的功劳。
摩尔把握住了摩尔定律，罗伯特·诺伊斯启动了晶体管制造的外包模式，安迪·格鲁夫则承担起前两者并不擅长的公司管理，把握航向。三巨头的组合，使得英特尔能够在很长一段时间内，用低价推出性能改进的芯片，并且找到能消化这些芯片的消费电子市场。
这家公司的成功，是技术、商业、管理合力的结果。03寻找下一个摩尔
戈登·摩尔所提出的摩尔定律，是这场半导体革命的推手，他本人也成是最终的赢家。2020年，戈登·摩尔以103亿美元的财富，位列《2020年福布斯美国富豪榜》第48位。
但是，在提出摩尔定律之初，摩尔对于定律的生命力略显谦虚。他一度认为，摩尔定律不会一成不变，“每隔10~15年就会变化一次”，尤其是随着半导体晶体管在有限面积上呈现指数型增长的情况下——在过去的五十年间，在摩尔定律推动下，芯片上集成的晶体管从几千激增到十几亿。
戈登·摩尔，图源英特尔官网
如今的摩尔定律尽管还在发挥作用，局限性已经日益凸显。
首先，芯片迈进4nm甚至更小的尺寸，已逐渐逼近物理极限，不管是与此匹配的光刻技术、信号处理能力等等参数，都难以在极小尺寸上正常发挥。进入量子领域之后，传统物理学的理论即将失效。
其次，从经济的角度，后摩尔时代，先进制程生产成本也是企业难以企及的。先进制程对于芯片的生产环境、设计、调试的要求也更高，成本也在呈现指数型增长。
数据显示，一条90nm制程芯片的生产线建设成本为20亿美元，而20nm的芯片，成本达到67亿美元，翻了三倍多。
此外，还有需求问题。就算有企业愿意持续砸钱攀登摩尔定律极限高峰，行业还需要找到手机之后，能装下这些先进芯片的消费电子领域。而对于多数企业来说，中等处理器已经能够满足当下的大部分需求。
伴随着戈登·摩尔在2006年退休，离开英特尔舞台，英特尔的摩尔时代似乎正在逐渐翻篇。在后摩尔时代，英特尔在芯片制程的更新迭代时间，甚至是命名方式都出现了一定的灵活调整。
肉眼可见的是，英特尔在先进制程上的追赶速度变慢了。英特尔曾经用“tick-tock”模式概括自己的先进制程工艺追赶进程，这个名称源于时钟秒针行走时的声响，“tick”代表更新的制程工艺，“tock”表示架构提升。
在戈登·摩尔退休后的第八年，正式进入14nm时代的英特尔，将18个月的更新周期调整为3年，在原来的“tick-tock”模式中，增加了一年的芯片优化期。而事实是，英特尔的10nm技术从2017年拖到2019年，7nm也从2019年拖到2022年下半年投产。
甚至在2021年，英特尔推翻了先进制程的命名方式，放弃“纳米”转向“埃米”，用Intel 7、Intel 4的称呼来代指原来的10nm、7nm技术。
戈登·摩尔留下的遗产，在英特尔内部依旧有效。英特尔CEO帕特·基辛格此前在接受媒体采访时表示——对于未来十年走向超越1纳米节点的创新，英特尔有着一条清晰的路径。“在穷尽元素周期表之前，摩尔定律都不会失效。”
但摩尔所创办的英特尔，还在等待下一个摩尔，以及后摩尔时代，正确的生存姿态。
未来会涌现出打到大满贯更深轮次的选手
作为中国网球圈颇负盛名的摄影记者，泡泡老师的拍摄足迹遍布世界各地，他用镜头记录国内外的网球故事，从大满贯赛事到业余网球联赛，从网坛巨星到青少年新秀，在他的焦距变化中，网球选手的赛场内外得以记录，或静或动，或喜或悲……泡泡老师在澳网11年的拍摄经验，16次大满贯赛事拍摄经历，泡泡老师按下快门键洞悉职业网坛，了解职业球员。对中国网球选手，中国网坛的后起之秀，他如数家珍，甚至刚刚试水ITF赛事的不满14岁的弘金地球员韩雅冰和张雪桐，在他看来也具备进军职业网坛的特质，“我挺看好她们。” 韩雅冰在比赛中（图片取自泡泡老师小红书）事实上，泡泡老师初识韩雅冰是在2021年的深圳市市运会，他当时拍摄的“小韩”已经在小红书火出圈，韩雅冰若隐若现的腹肌更被网友疯狂点赞。“第一张真凶，真有那个气势”、“这眼神，这斗志，就不是一般人。”2020赛季至今，韩雅冰多次登顶中国网球协会CTJ U12、U14女单积分榜第一，单双打冠军拿到“手软”，在弘金地国际网球学院全方位护航下，韩雅冰已成长为备受关注的网坛后起之秀。 左起球员韩雅冰、杨梦菲、张雪桐、张涵当然，从弘金地公益项目“弘小苗”启志班脱颖而出的除了韩雅冰，还有目前在CTJ U14女单积分榜排名靠前的张雪桐，杨梦菲和张涵，四朵弘金地小花多次在U12甚至U14赛场包揽冠亚军。出于对弘金地公益项目的兴趣，泡泡老师了解到这四位从河北南宫来深训练学习的球员，在他看来，弘金地公益项目做得好，选拔的“弘小苗”从这些年的发展来看也是特别成功。
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“2018年我就拍到了张涵，”他说。“我还清楚地记得第一次拍到张涵的时候，我被她清澈的眼神所打动，使我联想到希望工程的苏明娟，**弘金地的‘弘小苗’项目做得特别好，选的这批小孩从这些年的发展来看是特别成功，**训练非常好还走进了国际赛场，在最近的越南站的ITF Junior赛事，韩雅冰拿了不错的名次，张雪桐也表现不俗，我是看好这批小孩在职业赛场有一席之地。”韩雅冰&张雪桐值得一提的是，在选拔“弘小苗”初期，金地集团和弘金地并没有给“小苗”们预设任何的强制性的目标和期望，但是在专业的教练团队和后勤保障团队“护航”下，她们已经成为同年龄组中的佼佼者。而在其他组别，弘金地也有“冒尖”球员。弘金地球员薄斗在刘天佐教练的指导下多次斩获U10组全国赛冠军，刘良轩荣登CTJ U12积分榜第一，何顺华多次在U12男单赛场夺冠，聂梦彤师从Ivan多次赢得U12女单冠军，弘金地长训球员刘优悦，李缦尓来校训练后都取得了长足进步。在泡泡老师看来，弘金地国际网球学院在青少年网球培训这方面做得特别好，“它其实是有一个长远的规划，为球员提供训练和学习，无论想成为职业球员，走到国际赛场走到大满贯，或者是选择名校，外国的大学，弘金地为不同的球员提供了不同的出路。这些年我看到弘金地从建馆到这些年，做得越来越好，相信以后会涌现出大满贯打到更深轮次，或者第二周的选手。”一直以来，弘金地国际网球学院深耕于青少年网球事业，努力培养中国乃至世界范围内优秀的职业网球选手，此外也帮助球员以网球为“跳板”实现大学梦。如果您的孩子对网球怀有梦想，或希望在网球方面有所作为，不妨pick弘金地国际网球学院，开启一番新的网球征程。
ARB代币到底有没有价值？四月份你值得关注的潜力币！
结束了三月份最热闹的一天，接下来寻找下一个热点叙事主要看
1.昨天减半行情再起，DASH减半比较近了，重点还是关注一下LTC减半行情 (DASH预计6.22日、LTC预计8.3日)
2.ARB后下一个天王空投应该就是ZK，可以重点关注一下ZK系列低市值的币种，做一下埋伏，同为L2赛道，热度相比于ARB不会低太多。
另外Arb 热度过去，但价值没有过去，跌下来可以不断分批买入囤着到牛市，layer2龙头老大，未来不会差。
ARB可以在1整数关口，1.1-1.2三个位置去分批挂单！
一直说的布局二层，也开始动了。比如celr非常强势。二层我持有两个币种lrc和celr。
因为arb都发币了，后面能炒作的只有zk系，zk必然是下一个热点
以太站稳1800，大饼站稳28000，继续补仓强势但这波滞涨的山寨
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已经拉起来的不要去追，有短期回调风险
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尽早布局，不要等都拉起来你才开始行动
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一旦以太和大饼跌破关键位置且无法收回（有效跌破），直接止损保护
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图片是山寨季的节奏，大饼吸血--以太拉盘--主流币--空气
ARB代币到底有没有价值？
再次提醒一下大家：项目好不等于价格好。我们投资一个项目不仅要看项目本身的质量，还要看代币的价格。
CRV的前车之鉴希望大家引以为戒。
代币赋能：
目前的区块链项目中绝大部分代币都是有具体功用的。比如ETH和MATIC，它们不仅是系统节点在参与交易及区块验证时用来抵押的资产，更是用户使用系统时用于消耗的燃料。
在这些系统中，代币被充分的赋能，所以其价值能够得到彰显和市场的买单。它们是代币经济学在加密生态中的典范。
Optimism团队最容易也最安全的做法在当下看就是把OP设计成治理代币，不赋予它实际用途。
我认为这个逻辑同样适用于ARB，也适用于未来大概率会发币的Scroll、zkSync和StarkWare。
不过，理论上我认为这一块未来是有很大可能改变的，因为这里面存在一个基本逻辑：
这些第二层扩展未来想要更健康、更安全的发展，它们必须走去中心化的路，必须将代币引入大规模的节点（比如系统中的排序器、状态验证者等等）质押。
如果作为节点质押的资产没有价值，那么系统安全就岌岌可危了。而要让质押资产变得有价值，最理想的赋能就是作为燃料消耗。
所以这一点尽管当下还不理想，但未来还是可以期待的。
现在美国SEC把矛头对准了以太坊，正在和以太坊周旋。未来当以太坊有个各方妥协并且都可以被接受的方案后，这些二层扩展包括ARB的代币赋能或许就能扫清这个监管方面的障碍，开始一步步走向实践。
说了这么多，那是不是ARB的代币现在就完全无法赋能呢？
我认为也不是，它可以采取迂回的做法。
因为用户在Arbitrum中要提交ETH作为手续费，这些费用中一部分被用来给以太坊缴费，而另一部分被团队保留了。团队完全可以从其中拿出一部分对ARB进行回购销毁。
这样做看起来就比较折衷地解决代币赋能的办法。
总之，对Arbitrum生态我是看好的，我更期待我原本更看好的zkEVM和Scroll，希望它们要加油了。否则时机一过，就回天乏力了。
四月份中的潜力币：Cfx
今天和大家聊一聊香港概念币中的龙头Conflux
4月中旬，香港会举办web3嘉年华，在香港嘉年华到来之前，许多香港概念币一路狂涨，引发了人们的广泛关注。今天与大家一起分析交流一下香港概念币中的龙头Conflux及其token CFX。
Conflux 成立于2018年，其也是目前国内唯一一个合法的公链，和以太坊一样，也属于Layer1。背景方面，conflux与上海市政府合作成立了树图研究院，创始人以及多名团队成员都出自清华姚班，技术实力很强。Conflux 也是目前基于POW的公链里性能非常突出的链。
Conflux目前的生态表现如何？
总的来说，目前Conflux在生态应用方面的水花不是特别大，还没有出现爆款产品。目前conflux的生态下包括defi、交易所、钱包（fluent、anyweb）、infra、NFT平台（淘派）等等。
可能是受制“国内第一合法公链的缘故”，优劣势都带有明显的地域特色。
从Conflux的token CFX的趋势可以看出，Conflux的许多关键节点都对CFX的币价产生了不小的影响，例如2月15日Conflux宣布和电信合作——基于区块链的 SIM 卡签署了协议，6天内币价上升到600%。
包括前两天conflux提出与周杰伦的合作，周杰伦在Conflux推出限量版音乐元宇宙，并附有限时NFT门票体验，也引发了网友的热议。
总的来说，Conflux作为国产公链的龙头，其背后的技术实力还是非常强的，其合作动向也时常牵引着圈内人的心。
对于当前的Conflux来说，如何在不断在国内市场立足生态是非常关键的一环，当前还没有特别爆款的项目出现。与其他的知名公链相比，生态建设上还有很大的进步空间
Sui News
由Sui基金会主办的首期Sui Demo Day将于2023年4月16日在香港举办，奖池高达$50,000美金。首期Sui Demo Day将在Sui Builder House香港站最后一天举办，该活动面向所有Sui生态中的现有项目和新项目，旨在为项目、团队和个人开发者提供开放式平台以展示其在Sui网络上构建的应用。Sui基金会是一个独立的非盈利组织，致力于促进Sui网络及其相关技术栈的采用，例如Sui Move智能合约语言。Sui基金会坚信开放和竞争将推进最具创新性和颠覆性的产品构建于Sui网络之上，而Sui Demo Day将助力这一目标的实现。**Sui Demo Day 项目申请申请项目要求：**1、项目必须部署到 Sui Devnet 或 Testnet，或以其他方式与 Sui 集成；2、欢迎新老Sui项目参与；3、该项目的至少一名团队成员必须能够亲自参加 Sui Demo Day 来展示该项目；4、团队成员必须通过 KYC 才能获得任何奖品。**项目赛道：1、DeFi 和支付2、NFT 和游戏3、基础设施和开发工具4、DID、治理和social如何登记？加入Sui Demo Day @ HK Telegram群，了解比赛详情以及沟通更多细节。群链接：t.me/sui_demo_day_hk在注册HK Builder House时注明自己要参加Sui Demo Day。lu.ma/sui.hongkong**演示过程演示日：4 月 16 日下午4月15日晚将向参赛团队提供项目演示时间表，每个团队将有 X 分钟的演示时间，并留出至少 2 分钟的时间供观众和小组提问； 基金会会过滤掉不符合资格要求、未填写注册信息或其他表现不佳的项目。观众投票HK builder house 的与会者可以对参与演示日的项目进行投票，投票将按主要赛道进行观众匿名投票，投票结果将用于评选「观众最喜爱奖」，参与投票的人将有资格获得特殊的Sui swag。小组投票Sui 基金会将邀请并选出来自基金会、Mysten Labs、合作伙伴组织、VC、机构等的评委和专家小组。评委将为每个项目demo提交评分表，去掉最低分和最高分，计算剩余分数之和，评委团的分数将用于确定「评委选择奖」奖金结构比赛结果将于4月16日同日在Sui Builder House结束前公布。奖池将在四个不同的主要赛道之间分配。**四个主要赛道中的每一个都将获得以下奖品，总奖池为 50,000 美元：**根据观众投票结果，观众最喜爱的第一名（3,000 美元）和第二名（2,000 美元）；Judge's Choice 第一名（3,000 美元）和第二名（2,000 美元），基于评审团评分最佳新项目（2,500 美元）。